К такому выводу пришли южноамериканские исследователи, которые наблюдали за трафиком страничек электронной энциклопедии, посвященных гриппу, докладывает The Washington Post.
Центр по контролю и предотвращению болезней США (The Center for Disease Control and Protection - CDC) не справляется с задачей отслеживания тенденций распространения гриппа. Это происходит поэтому, что его работники составляют картину сезонности гриппа, исходя из отчетов докторов. Таковым образом, данные отстают от настоящих вспышек гриппа на 2 недельки, отмечает издание.
Годом ранее CDC объявил конкурс по разработке наиболее действенной модели определения территориального распространения гриппа с внедрением данных соц сетей и интернет-запросов. Чтоб решить поставленную задачку, исследователь из государственной лаборатории Лос-Алмоса Кайл Хикман предложил метод соотнесения данных, приобретенных при исследовании запросов из Wikipedia и данных CDC за аналогичный период.
Опосля объединения этих видов данных, исследователи сделали модель, которая дозволит предсказать сезонные вспышки гриппа в зимнюю пору 2013-2014 года.
Подобные исследования ранее проводились компанией Гугл, исходя из запросов в поисковой машине. Но результаты были наименее точны, чем при аналогичном подходе, но с внедрением запросов к Wikipedia.